1. query database I/O ธรรมดา
:ผลลัพธ์ คนเข้าเยอะ โฮสเดี้ยง เวบล่ม โดนด่า

2. ทำ index ให้กับ db
:ผลลัพธ์ สามารถใช้ได้แค่เป็นส่วนประกอบของการทำ optimize code เท่านั้น แต่ถือว่า “จำเป็น” เลยทีเดียว

3. ทำการ cache output ออกมาเป็น static (html)
:ผลลัพธ์ ดีทีเดียว แต่มีปัญหาเรื่องความสดของข้อมูล manage เรื่อง fresh content ยาก

4. ทำการเปลี่ยนเป็น flat db (text, xml, etc.)
:ผลลัพธ์ ใช้ได้เลย แต่มีปัญหาเรื่องการเขียนข้อมูลพร้อมกันทีละหลายคน lock ไม่ทัน ไฟล์ตาย ข้อมูล write มาไม่ครบ backup ลำบาก

จนมาถึงวิธีที่ผมใช้มาจนปัจจุบัน เหมาะมากๆกับการที่มีคนเข้าจำนวนหลัก หมื่น จนถึง หลักแสน

ซึ่งวิธีที่ดีที่สุดในตอนนี้คงหนีไม่พ้นการทำ cache ใส่ memory โดยตรงพวก โดยใช้ extensions พวก apc, memcache

ซึ่งการทำแบบนี้ให้ผลลัพธ์ที่ดีในระดับ “พระเจ้า” เวบจะเร็วขึ้นอย่างทันตาเห็น เพราะ cache จะถูกทำใน fast memory ซึ่งมีความเร็วเป็นทุนเดิมอยู่แล้ว และเมื่อขอ้มูลเต็มจะมีการ clear เอาของที่เก่าออกเอง

แต่ทว่า….

ข้อเสียคือต้องลงทุนไปตั้ง Server เองเพราะไม่มี share hosting ที่ไหนให้เรามา แชร์ ram มันหรอกจริงมั้ยครับ T_T

ฉะนั้นเราก็จะมาทำกันง่ายๆก่อนด้วยการทำ cache ในระดับ file

ซึ่งง่ายที่สุดประหยัดค่าใช้จ่ายที่สุด ที่สำคัญลงมือทำได้เลย

************************************
รูปแบบของcache จะแบ่งออกเป็น hit กับ miss ซึ่ง hit หมายถึง user เรียกข้อมูลใช้จาก cache ได้ทันทีซึ่งเป็น “ตัวดี” ส่วน miss คือ user ไม่สามารถเรียกใช้ cache ได้ในกรณีต่างๆ ซึ่งเป็น “ตัวไม่ดี”

ถ้าเราใช้ cache แบบ memory เราสามารถจะวัดผลได้เลยว่ามี hit กี่ % แต่ถ้าเป็น file ก็คงต้องให้ admin มา monitor กันละครับ เอาเป็นว่า ลืมไปก่อนละกัน อิอิ

แต่ว่าการเริ่ม cache ทุกครั้งจะต้องเริ่มจาก miss ก่อนเสมอ คือ

1. user เข้ามาครั้งแรกเรียกข้อมูลจาก cache ไม่เจอ
2. ดึงข้อมูลโดยตรงจาก db (miss)
3. ทำการสร้าง cache จากข้อมูลที่ user ดึง
4. user เข้ามาครั้งที่ 2 เรียกข้อมูลจาก cache เจอ เรียกใช้ได้ทันที (hit)

ทีเหลือต้องไป manage ความสดใหม่ของ cache เอาเอง เช่น

1. user ทำการอัพเดท profile ลบ cache ทิ้งรอให้ user สร้าง cache ด้วยตัวเอง ซึ่งแน่นอนจะเกิด miss อีก 1 ที

หรือจะทำงานหนักขึ้น (coding)

2. user ทำการอัพเดท profile แล้วเราอัพเดท cache ทันที ไม่รอให้เกิดการ miss

************************************
ลองมาดูตัวอย่างการทำ cache จากผลลัพธ์ การ query อย่างง่ายๆ กันก่อน

ตามโคดข้างบนจะเป็นการเรียกcache ถ้าไม่มีก็ให้ทำการสร้าง cache ซึ่งโคดตัวนี้ผมแค่เขียนเป็นแนวทางเพื่อให้เห็นภาพ แต่ว่ามันใช้ไม่ได้จริงๆ แหะๆ เพราะจุดอ่อนมากมายเช่นไม่มีการตั้ง cache expire ไม่มีการ lock ข้อมูลระหว่างเขียนไม่สามารลบ cache ออกได้เอง

ซึ่งตามปกติคนที่จะใช้ cache ในลักษณะนี้มักจะเขียน class ขึ้นมา 1 ตัวเพื่อทำหน้าที่ในส่วน

1. การ store ค่าลง cache พร้อมระบุเวลาหมดอายุ รวทั้ง key
2. การ fetch ค่าที่ยังไม่หมดอายุ จาก cache โดยใช้ key อ้างอิง
3. การ ลบค่า ออกจาก cache โดยการระบุ key
4. การ clear cache ทั้งหมด

ซึ่งลองดูตัวอย่างได้จากlink ด้านล่าง เอา class ไปใช้ได้เลยหรือจะปรับปรุงให้ดีขึ้นตามสไตล์ก็แล้วแต่ ในที่นี้ผมเห็นมี class ที่ทำงานกับ 3 แบบเลยคือ file,apc, memcache ลองดูแล้วกันครับ

http://www.rooftopsolutions.nl/article/107

************************************
ข้อพึงระวังในการทำ File Cache ก็คือพยายามอย่าเก็บไฟล์ cache ไว้ที่ folder เดียว เพราะมันจะมีปัญหาเรื่องการ seek ข้อมูลอีก -*-

โดยอาจจะใช้อัลกอลิทึ่มสักตัวมาคำนวนว่า cache นี้ควรจะเก็บไว้ที่โฟลเดอร์ไหน ตัวอย่าง

$cache = "cache/';
$key = "mykey";
$sub = (strlen($key)%9);

$cache.=$sub."/"; // ควรจะได้ค่าเป็น cache/5/

ซึ่งแบบนี้เท่ากับว่าเราจะมี cache/ เป็น directory ที่เก็บหลัก ข้างในยังแบ่งย่อยได้อีก 9 เพราะ mod 9

หรือจะใช้วิธีตัดตัวอักษรตัวแรก แล้วทำเป็นโฟลเดอร์ย่อย คือ 1-9 a-z รอไว้เลยก็ได้

แต่ถ้าวันไหนเกิดcache เต็มก็ลบออกไปหมด แล้วให้มัน built ใหม่ยังดีกว่าให้มัน fetch ค่าจาก db ที่เผลอๆ บางที join กัน 5-10 ตาราง ตรงๆ แน่นอน